반응형 데이터보안6 "외장하드 암호화 기능의 장점: 데이터 보안을 높이는 필수 선택" 외장하드에 암호화 기능을 사용하면 무단 접근 방지, 민감한 정보 보호, 법적 규제 준수 등 다양한 장점이 있습니다. 암호화된 외장하드로 안전하게 데이터를 관리하는 방법을 알아보세요."외장하드 암호화 기능의 장점: 데이터 보안을 높이는 필수 선택" 외장하드 암호화 기능이 주는 장점: 데이터 보호의 필수 요소 디지털 시대에 개인 정보와 중요한 파일을 안전하게 보호하는 것은 매우 중요합니다. 외장하드와 같은 저장 장치에 데이터를 보관할 때, 이 데이터를 누군가가 무단으로 접근하거나 탈취하는 위험은 늘 존재하죠. 이런 위험을 대비할 수 있는 강력한 방법이 바로 암호화 기능입니다. 외장하드에 암호화 기능을 사용하면 데이터 보안의 레벨을 한층 더 높일 수 있습니다. 그렇다면, 외장하드의 암호화 기능이 주는 장점은.. 2024. 9. 21. "AI 데이터의 장단점: 효율적 학습부터 개인정보 보호까지" AI 데이터는 인공지능 모델의 성능을 높이기 위한 필수 요소입니다. 대량 데이터 처리, 자동화, 정교한 분석 등의 장점과 함께 데이터 품질, 보안, 편향 문제 등의 단점도 함께 알아봅니다. "AI 데이터의 장단점: 효율적 학습부터 개인정보 보호까지"AI 데이터는 인공지능 모델을 학습시키고 성능을 평가하는 데 필수적인 요소입니다. AI 데이터의 장단점은 다음과 같습니다: > 장점 1) 대량의 데이터 처리: - 효율적 학습: AI 모델은 대량의 데이터를 학습함으로써 높은 정확도와 성능을 얻을 수 있습니다. 더 많은 데이터를 통해 모델이 더 많은 패턴과 변수를 학습할 수 있습니다. - 다양한 출처: 데이터는 인터넷, 소셜 미디어, 센서, 거래 기록 등 다양한 출처에서 수집할 수 있습니다. 다양한 출처의 데.. 2024. 7. 25. "KT의 기업용 '프라이빗 LLM' 시장 공략 전략" KT의 기업용 '프라이빗 LLM' 시장 공략 전략. 이번 글에서는 왜 기업용 '프라이빗 LLM'에 집중하며, B2B 시장에서 어떠한 경쟁 강점을 지니고 있는지 알아보겠습니다. "KT의 기업용 '프라이빗 LLM' 시장 공략 전략" 인공지능(AI) 기술은 기업들이 현대 비즈니스 환경에서 경쟁력을 확보하는 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. 특히, 언어 모델을 기반으로 한 인공지능은 기업의 업무 효율성과 혁신을 도모하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 이에 따라 KT는 '프라이빗 LLM'에 주목하며 기업용 AI 시장을 공략하고 있습니다. 이번 글에서는 왜 기업용 '프라이빗 LLM'에 집중하며, B2B 시장에서 어떠한 경쟁 강점을 지니고 있는지 알아보겠습니다. 1) 왜 범용 LLM이 아닌 기업용 '프라이빗 LLM'에.. 2023. 12. 8. "온프레미스 vs. 클라우드: IT 인프라 선택의 중요한 고려 사항" 온프레미스와 클라우드는 기업의 IT 인프라 전략에 영향을 미치는 두 가지 주요한 옵션입니다. 이 글에서는 두 방식의 주요 차이와 선택 시 고려해야 할 사항에 대해 알아보겠습니다. "온프레미스 vs. 클라우드: IT 인프라 선택의 중요한 고려 사항" 온프레미스와 클라우드는 현대 기업의 IT 인프라 전략에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 둘 사이의 선택은 기업의 비즈니스 요구 사항, 예산, 보안 정책 등 여러 가지 요소에 따라 달라질 수 있습니다. 이 글에서는 온프레미스와 클라우드의 주요 차이를 살펴보고, 어떤 경우에 어떤 옵션을 선택해야 하는지에 대해 알아보겠습니다. 온프레미스(On-Premises)와 클라우드(Cloud)는 IT 시스템 및 서비스를 구축하고 운영하는 두 가지 주요한 방식입니다. 이 두 방.. 2023. 9. 8. 이전 1 2 다음 반응형
