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온프레미스4

"LLM과 기업용 생성 AI: 경쟁과 혁신의 무대" 이 블로그 글에서는 거대언어모델(LLM)과 기업용 생성 AI의 역할 및 현재의 경쟁 환경을 탐구합니다. LLM과 AI 기술이 기업 분야에 어떤 혁신을 가져오고 있는지에 대한 흥미로운 정보를 제공하며, 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 선택, 데이터 보호, 협력 등 다양한 측면을 다룹니다. "LLM과 기업용 생성 AI: 경쟁과 혁신의 무대" 인공지능 기술의 발전은 비즈니스와 산업 전반에 혁명을 일으키고 있습니다. 특히 거대언어모델(LLM)을 기반으로 한 생성 AI 시장은 국내외에서 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다. 이 글에서는 LLM과 기업용 생성 AI에 대한 현재의 흐름을 살펴보고 어떻게 기존의 업무 방식과 다른 혁신을 가져오고 있는지 알아보겠습니다. ▶ LLM: 언어의 마법사 거대언어모델(LLM)은 인공지능.. 2023. 9. 11.
"온프레미스 vs. 클라우드: IT 인프라 선택의 중요한 고려 사항" 온프레미스와 클라우드는 기업의 IT 인프라 전략에 영향을 미치는 두 가지 주요한 옵션입니다. 이 글에서는 두 방식의 주요 차이와 선택 시 고려해야 할 사항에 대해 알아보겠습니다. "온프레미스 vs. 클라우드: IT 인프라 선택의 중요한 고려 사항" 온프레미스와 클라우드는 현대 기업의 IT 인프라 전략에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 둘 사이의 선택은 기업의 비즈니스 요구 사항, 예산, 보안 정책 등 여러 가지 요소에 따라 달라질 수 있습니다. 이 글에서는 온프레미스와 클라우드의 주요 차이를 살펴보고, 어떤 경우에 어떤 옵션을 선택해야 하는지에 대해 알아보겠습니다. 온프레미스(On-Premises)와 클라우드(Cloud)는 IT 시스템 및 서비스를 구축하고 운영하는 두 가지 주요한 방식입니다. 이 두 방.. 2023. 9. 8.
"솔트룩스의 AI 혁신: 지금까지와 다른 미래" 이 블로그 글은 최근 솔트룩스의 AI 기술 혁신과 기존 AI 솔루션과의 차이점을 탐구합니다. "솔트룩스의 AI 혁신: 지금까지와 다른 미래" 솔트룩스의 AI 기술 혁신은 기존의 AI 솔루션과 어떻게 다를까요? 이 질문에 답하기 위해 먼저 기존 AI 기술과 솔트룩스의 혁신을 비교해 보겠습니다. ▣ 기존 AI 솔루션의 한계 기존의 AI 솔루션은 주로 클라우드 기반으로 제공되었습니다. 이는 일반적으로 유연성과 확장성을 제공하지만 몇 가지 제한 사항도 존재합니다. 클라우드 기반 AI는 대용량 데이터를 처리할 때 인터넷 연결이 필요하고, 데이터 프라이버시와 보안 문제도 일부 사용자에게 우려가 됩니다. 또한 기존 AI 모델의 사용자 정의 및 확장이 어렵다는 한계가 있었습니다. ▣ 솔트룩스의 AI 혁신 솔트룩스는 이.. 2023. 9. 8.
"솔트룩스의 혁신 기술: 세계 최초와 세계 유일의 AI 솔루션" 이 블로그 글은 최근 개최된 'SAC 2023'에서 솔트룩스가 세계 최초 및 세계 유일의 AI 솔루션을 발표한 내용을 다룹니다. "솔트룩스의 혁신 기술: 세계 최초와 세계 유일의 AI 솔루션" 지난 SAC 2023에서 솔트룩스가 세계를 놀라게 한 순간이 있었습니다. 솔트룩스 이경일 대표는 행사 중 두 가지 강력한 표현을 사용했습니다: '세계 최초'와 '세계 유일'. 이 두 단어는 솔트룩스가 제공하는 혁신적인 AI 솔루션의 업계 내에서 독보적인 위치를 차지한다는 것을 의미합니다. ◈ '세계 최초'의 의미 솔트룩스가 '세계 최초'라고 주장한 부분 중 하나는 '루시아 엔터프라이즈'입니다. 이는 루시아GPT를 기반으로 한 AI 솔루션으로, 기업은 이를 사용하여 독자적인 AI 모델을 구축할 수 있습니다. 이는 기.. 2023. 9. 8.
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